Apprentissage automatique avec technologie et concept d'ingénierie. Tête humaine (profil) avec un circuit imprimé à l'intérieur et un logo Machine Learning. Mise au point sélective
Mentor collaborera avec STMicroelectronics, un autre membre de Nano 2022, pour fournir la conception et la vérification des puces de faible puissance, des semi-conducteurs de puissance et d'autres architectures de circuits qui nécessitent des simulateurs de circuits rapides, précis et de haute capacité pour les circuits de pré-mise en page et de post-mise en page. Les deux sociétés ont une histoire de partenariat, avec le Bulk CMOS, FDSOI, analogique et RF, intégré non volatile, imagerie et bipolaire CMOS-DMOS ou BCD et d'autres technologies. Vérification des circuits nanométriques de Mentor La plate-forme analogique FastSPICE et le logiciel Eldo centré sur l'analogique couvrent tous les types de circuits et toutes les technologies du programme Nano 2022.
La collaboration Mentor-ST comprendra également la caractérisation des cellules standard, des E / S et des mémoires. Cette tâche peut créer un goulot d'étranglement dans la production, dit Mentor, car la caractérisation des plates-formes silicium avec des centaines de cellules et plusieurs centaines de variables de processus, de tension et de température (PVT) peut consommer des milliers de processeurs pendant des semaines, exécutant des millions de simulations SPICE. La suite logicielle Solido Characterization de Mentor est un outil basé sur l'apprentissage automatique qui augmente le débit tout en produisant des fichiers Liberty précis et des données statistiques, explique la société. Il fournit également des outils et une interface utilisateur centrée sur le concepteur pour vérifier les fichiers Liberty. De nouvelles techniques d'apprentissage par renforcement peuvent être développées pendant le programme pour faire avancer la caractérisation.
